产品的诞生流程
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需求对接 -> 沟通解决方案 -> 定义与设计 -> 开发与验证 -> 发布与上线
信息化平台建设
针对企业特定需求,实现辅助信息管理系统,实现各类台账管理、审批管理、流程管理、合同管理、日常汇报、产品销量统计等主要业务,提升企业工作效率和信息化程度。
在线商城及统计工具
针对企业业务增长需求,构建功能完善的在线商城系统,并集成多维度数据统计工具,实现对销售、用户行为等关键指标的实时监控与深度分析,赋能企业精准营销与决策优化。
大模型训练及应用
围绕企业知识管理与智能交互需求,利用私有数据训练和优化垂直领域大模型,开发知识问答、内容生成等实际应用,将数据资产转化为智能生产力,全面提升业务自动化与智能化水平。
视频识别与分析
基于企业安防、巡检或运营场景,部署先进的计算机视觉算法,实现对视频流数据的实时结构化分析,自动识别特定事件、行为,将海量非结构化视频转化为可操作的预警信息与业务洞察。
可以解决哪些问题
需求变成了好用的产品,一些问题不再是问题。
信息孤岛与数据分散
业务数据、文档知识分散在不同系统和人员手中,无法有效关联和统一检索。这导致决策缺乏全面依据,员工需要跨多个平台才能完成一项工作,效率低下且易出错。
操作流程繁琐低效
大量依赖手工操作和重复性劳动,如数据录入、文件整理、跨部门协调审批等。这不仅消耗员工大量时间和精力,也容易因疲劳导致操作失误,影响整体工作质量。
决策缺乏数据支撑
管理者往往依赖经验或零散报表进行判断,难以获取实时、多维度的数据分析。这使得战略规划、市场响应和资源分配带有盲目性,无法精准把握业务机会和潜在风险。
数据价值难以释放
企业积累了大量的内部文档和数据,但缺乏有效的分析和利用手段。这些“沉睡资产”无法被转化为直接的业务价值,如智能洞察或自动化流程。
系统僵化与扩展成本高
现有工具或平台无法随业务增长灵活调整,二次开发或集成新功能技术复杂、成本高昂。企业因此被旧系统掣肘,难以快速响应市场变化和创新需求。
知识分散,查询效率低下
公司的制度、方案、案例等知识分散在文档、聊天记录和员工脑中,新人上手慢,员工查询耗时耗力,造成知识浪费和重复劳动。